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業務AI

業務ごとに使えるAIを、いまの仕事の流れへ。

FAX受注、PDF・帳票の処理、社内文書の活用など、業務ごとのAIアプリケーションを、既存システムとの連携と人による確認を前提に設計・導入します。

  1. 現在の業務・データFAX / PDF / Excel / 社内文書
  2. EVERLINK AI整理・読取・検索・連携
  3. 人による確認
  4. 既存システム・日常業務

サービスの一覧

PDF / Document AI

個別導入で対応

PDF / Document AI

PDFや画像で届く請求書・納品書・申込書などの帳票を読み取り、必要な項目をデータにします。

  1. PDF・画像の帳票
  2. AIによる読取・項目整理
  3. 担当者が確認・修正人が確認
  4. CSV / 既存システムへ連携

提供する内容

  • 対象とする帳票と、読み取る項目の整理
  • AIによる読み取りと、項目ごとの整理
  • 確認が必要な箇所の表示と、担当者による確定
  • CSV出力。API・既存システムとの連携は個別に設計

確認が必要な点

  • 読み取りの正確さは、帳票の状態や形式によって異なります。
  • AIの読み取り結果は、担当者の確認を経て確定します。
対象業務・進め方・ご準備いただくもの
対象となる業務
PDF・紙で届く帳票の内容を、手作業で転記している/取引先ごとに帳票の形式が異なり、入力に時間がかかっている
解決できること
帳票の転記にかかる手間を減らし、担当者が確認作業に集中できるようにすることを目指します。
進め方
実際の帳票のサンプルで読み取りと確認の手間を検証し、対象とする帳票の範囲を決めます。
ご準備いただくもの
対象となる帳票のサンプル/読み取りたい項目の一覧/取り込み先システムの仕様
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Documents & Knowledge

個別導入で対応

社内文書・情報活用

マニュアル、規程、過去の資料などを、必要なときにAIで探して使える環境を整えます。

  1. 社内資料・規程・マニュアル
  2. 対象資料と閲覧範囲を整理
  3. AIで検索・参照
  4. 根拠資料を確認人が確認
  5. 回答・日常業務で活用

提供する内容

  • 検索の対象とする資料と、閲覧できる範囲の整理
  • 資料をAIで検索・参照できる仕組みづくり
  • 回答の根拠となる資料を確認できる形の設計

確認が必要な点

  • AIの回答は、元の資料で確認することを前提に設計します。
  • 資料の状態(形式・更新頻度)によって、対応方法が変わります。
対象業務・進め方・ご準備いただくもの
対象となる業務
社内の資料が散らばっていて、必要なときに見つからない/同じ質問への回答に、毎回時間がかかっている
解決できること
資料を探す時間を減らし、根拠となる資料を確認しながら回答できるようにすることを目指します。
進め方
対象を限った資料で試し、回答の内容と使い勝手を確認してから範囲を広げます。
ご準備いただくもの
検索の対象にしたい資料/部署ごとの閲覧範囲
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System Integration

個別導入で対応

AIシステム連携

AIで整理したデータを、いまお使いの業務システムにつなぎます。

  1. 既存の業務・データ
  2. AIによる読取・整理
  3. 人による確認人が確認
  4. CSV / API
  5. 既存システム

提供する内容

  • 連携の方式(CSV・APIなど)の設計
  • 連携部分の構築とテスト
  • エラーや確認待ちが発生したときの扱いの設計

確認が必要な点

  • 連携の方式と範囲は、既存システムの仕様によって異なります。
対象業務・進め方・ご準備いただくもの
対象となる業務
AIで読み取った・整理したデータを、既存システムに取り込みたい/システムを入れ替えずに、AIを業務に組み込みたい
解決できること
手作業でのデータの受け渡しを減らし、既存の業務の流れを保ったままAIを使えるようにします。
進め方
連携先の仕様を確認したうえで、限られたデータで連携を試し、問題がないことを確認してから本番に移ります。
ご準備いただくもの
連携先システムの仕様(CSVの形式、APIの有無など)/システム管理者・保守会社との調整窓口
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AI Adoption

提供中

業務AI導入支援

どの業務にAIを使い、どこを人が確認するかを整理し、AIの選定から運用の設計まで一緒に進めます。

提供する内容

  • 現在の業務のヒアリングと、AIを使える業務の整理
  • AIに任せる範囲と、人が確認する範囲の設計
  • 品質・処理速度・利用コストを踏まえた、AIと技術構成の選定
  • 小規模な検証(PoC)の計画と、導入後の運用の設計

確認が必要な点

  • 特定のAIモデルに固定せず、用途に応じて構成を検討します。
  • 整理の結果、AIを使わない方がよいとご提案する場合もあります。
対象業務・進め方・ご準備いただくもの
対象となる業務
AIを使いたいが、どの業務から始めるか決まっていない/生成AIを試したものの、業務での使い方が定まっていない
解決できること
AIに任せる範囲と人が確認・判断する範囲を整理し、業務に合った進め方と構成を決められるようにします。
進め方
ヒアリングの内容をもとに整理結果を共有し、小規模な検証の計画をご提案します。検証の結果を見て、導入するかどうかを一緒に判断します。
ご準備いただくもの
現在の業務の流れ(分かる範囲で構いません)/対象になりそうな書類・データの例
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考え方

既存のシステムを捨てるのではなく、AIをつなぐ。

FAX・PDF・Excel・社内文書など、いまお使いの情報を入口にして、読み取り・検索・連携の仕組みでAIをつなぎ、日々の業務に役立てます。

  1. いまお使いの情報

    • FAX
    • PDF
    • Excel
    • メール
    • 社内文書
    • 基幹システム
  2. EVERLINK AI

    • OCR
    • 整理・要約
    • 自動化
    • API連携
    • 技術構成の設計
  3. 業務での活用

    • 受発注
    • 文書検索
    • 見積作成
    • 問い合わせ対応
    • 業務自動化

AIと技術構成の選び方

  • 複数のAIモデルや技術基盤を活用し、業務内容、処理速度、品質、利用コストを踏まえて、お客様に適した構成を設計します。
  • 特定のAIモデルに固定せず、用途に応じた技術構成を検討します。
  • 利用量や予算を確認しながら、継続しやすい運用を設計します。

進め方

お問い合わせから導入まで

  1. お問い合わせフォームからご相談内容をお送りください。
  2. 現状・課題のヒアリング業務の流れ、扱うデータ、お使いのシステムを伺います。
  3. 対象業務と進め方のご提案AIに任せる範囲と人が確認する範囲、進め方をご提案します。
  4. 小規模な検証限られた業務とデータで試し、効果と課題を確認します。
  5. 導入・運用検証の結果を踏まえ、導入するかどうかを一緒に判断します。

個別に確認・お見積りする事項

  • 費用と期間
  • 扱うデータの種類・保存場所・保存期間
  • 利用するAIサービスと、送信するデータの範囲
  • 既存システムとの連携方式
  • 求める精度と、人が確認する範囲

いずれも、業務の内容とご要件を伺ったうえでご提案します。